科技发展日新月异，不仅让企业的经营和获利模式产生巨大的变化，也让企业的营销方式，有异于从前的风貌。其中一项趋势，就是营销科技（MarTech）的出现。

营销科技（MarTech）的概念，是由美国MarTech Conference的会议主席斯科特·布尔克（Scott Brinker）所提出，而布尔克也有MarTech教父（godfather of MarTech）之称。

布尔克在2008年率先提出MarTech的概念。从字面上来看，MarTech（营销科技）是Marketing（营销）与Technology（科技）的交集。任何用于进行营销的科技，都是营销科技。但实务上，MarTech除了连结Marketing与Technology之外，还会再加上Management（管理），因为这个以科技为出发点的营销概念，最终还是会回到管理的本质，亦即「创造价值」。

2019年四月，布尔克在Marketing Technology Landscape Supergraphic的研讨会上，将全球投入营销科技的公司做了统计，从2011年的150家跃升到2019年的7,004家，说明国际间「营销科技」的超高速发展与成长。

史考特‧布尔克也将营销科技做了大致性的分类，共分成六大类型：1.广告与促销（Advertising & Promotion）；2.内容与体验（Content & Experience）；3.社群关系（Social & Relationships）；4.商业与销售（Commerce & Sales）；5.数据（Data）；6.管理（Management），如图1所示。以下简单说明各分类下的内容。

图1营销科技（MarTech）六大类型

1.广告与促销（Advertising & Promotion）

包括：印刷（Print）、社群广告（Social Advertising）、公共关系（Public Relations, PR）、影音广告（Video Advertising）、原生/内容广告（Native/Content Advertising）、展示广告和程序化广告（Display & Programatic Advertising）、行动营销（Mobile Marketing）。

2. 内容与体验（Content & Experience）

包括：交互式内容（Interactive Content）、影音营销（Video Marketing）、行动应用（Mobile Apps）、内容营销（Content Marketing）、电子邮件营销（Email Marketing）、数字资产管理（Digital Asset Management, DAM）、个人信息管理系统（Personal Information Manager, PIM）、营销资源管理（Marketing Resource Management, MRM）、搜索引擎优化（Search Engine Optimization, SEO）、网站体验构建和管理（Web Experience Building and Management）、优化、个人化和测试（Optimization, Personalization, & Testing）、营销自动化和广告/潜在客户管理（Marketing Automation and Campaign / Lead Management）。

3. 社群关系（Social & Relationships）

包括：影响力营销（Influencers）、社群与评论（Community & Review）、社群媒体监控和营销（Social Media Monitoring & Marketing）、顾客拥戴、忠诚度和推荐（Advocacy, Loyalty, & Referrals）、对话式营销和聊天机器人（Conversational Marketing & Chat）、客户体验、服务与成功（Customer Experience, Service & Success）、目标客户营销（Account-Based Marketing, ABM）、顾客关系管理（Customer Relationship Management, CRM）、来电分析与管理（Call Analytics＆Management）、事件、会议和网络会议（Events, Meetings, & Webinars）。

4. 商业与销售（Commerce & Sales）

包括：零售、邻近营销和IoT营销（Retail, Proximity, & IoT Marketing）、通路、合作伙伴和本地营销（Channel, Partner, & Local Marketing）、电子商务营销（Ecommerce Marketing）、电子商务平台和购物车（Ecommerce Platforms & Carts）、会员营销与管理（Affiliate Marketing & Management）、以及销售自动化、促成与情报（Sales Automation, Enablement & Intelligence）。

5. 数据（Data）

包括：受众/营销数据和数据强化（Audience/Marketing Data & Data Enhancement）、商业/客户情报和资料科学（Business/Customer Intelligence & Data Science）、顾客资料平台（Customer Data Platform, CDP）、仪表板和数据可视化（Dashboard & Data Visualization）、数据管理平台（Data Management Platform, DMP）、治理、法遵和隐私（Governance, Compliance and Privacy）、iPaaS、云数据集成和卷标管理（iPaaS, Cloud Data Integration & Tag Management）、营销分析、效益和归因（Marketing Analytics, Performance & Attribution）、行动和网络分析（Mobile & Web Analytics）。

6. 管理（Management）

包括：敏捷和精实管理（Agile & Lean Management）、预算和财务（Budgeting & Finance）、协同（Collaboration）、产品管理（Product Management）、项目和工作流程（Project & Workflow）、人才管理（Talent Management）。

作者：苏宇晖（台湾科大管研所博士生）、罗凯扬（台湾科大兼任助理教授）、杨竣宇（厦门大学知识产权所博士生）