eBay, 全球最大的在线交易平台，由程序员Pierre Omidyar于1995年劳动节周末在美国创立，起初叫AuctionWeb，于1997年7月正式改名为eBay，今年九月将迎来其20周年纪念。

eBay第一笔交易是一只破损的激光笔，成交价14.83美米，Pierre主动联系买家以确信其知道这是一只破损的激光笔，而买家则回复“我是一个破损激光笔收藏家”。从此，eBay 20年的发展正式开始了，带领了电子商务产业的极速成长，如今，eBay已经成为全球最大的在线交易网站，买家分布于全球190多个国家，超过2500万活跃卖家，1.57亿活跃买家，8亿活跃商品，通过Connected Commerce连接着全球各地的买家和买家，2014年产生超过2550亿美米的GMV，其中来自移动端的GMV超过280亿美米。据统计，在美国每五秒售出一个手袋，在澳大利亚每分钟通过移动端售出一双鞋，在德国每10分钟通过移动端售出一辆汽车或卡车。

如此大量的用户及交易下，数据成为eBay的重中之中，从点击流到搜索，商品查看，交易以及愿望清单等不断进行收集。在eBay数据平台中存储着超过100PB的数据，其关键是如何获取、存储、加工和分析数据，并释放数据的价值使之成为行动指南，而各个大数据平台，则在各个方面为上万名分析师及业务用户提供了坚实的保障和基础，并不断创新以满足日新月异的变革和需求。

eBay目前的大数据平台分为三层，数据整合层：负责数据获取，处理及清洗等ETL工作，包括批处理及实时处理能力，包括相关的商业产品和开源产品；数据平台层：主要由传统数据仓库（EDW），基于Teradata集群，总容量超过10PB；奇点(Singularity)，存放半结构化及深层次结构化数据存储，总容量超过36PB；以及Hadoop集群，总容量超过100PB；数据访问层：通过各种工具，平台为业务用户和分析师提供访问和分析相关数据的能力，包括各种商业工具，开源产品及自研的各种平台等。本文将着重介绍eBay在相关领域的发展，平台及未来发展趋势。

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